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智慧公安大数据动态平台开发警务情报研判系统开发方案

作者: 源中瑞 发布时间:2020-08-13 09:21:39

导读

导读:大数据意味着我们用于监控社会的信息海量和丰富,高频记录并可以快速处理。数据的格式和来源各不相同,但电子化易于存储和合并。这些特征,使其可以深刻改变警察部门监控社会并维护公共安全的方式和方法,并使警察监控的智慧化程度日益凸显。

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大数据意味着我们用于监控社会的信息海量和丰富,高频记录并可以快速处理。数据的格式和来源各不相同,但电子化易于存储和合并。这些特征,使其可以深刻改变警察部门监控社会并维护公共安全的方式和方法,并使警察监控的智慧化程度日益凸显。

就广度来说,警方过去监控的对象主要是假释人员和救助对象,但是现在则实现了广覆盖,即便是普通人也难逃监控。就深度而言,依托各部门数据的汇聚,警察部门现在可以“深挖”一个人的各个方面。

与过去凭主观臆断去确定盘查对象不同,大数据技术让警察可以对每个人的犯罪嫌疑进行量化打分。这使警察可以依据犯罪风险对不同人群加以“区别对待”,并且可以“一抓一个准”。基于历史犯罪记录而划定的“高危地区”,可以让警察的巡逻或盘查更有针对性和更有依据可循,也避免外界会认为警察执法的偏见和歧视。

过去警察都是被动响应的,依赖于举报、巡逻和快速反应。但是这些做法相对来说是低效的,比如漫无目的地巡逻或漫天撒网式搜捕。越来越多的犯罪学家认为,应该采取更具前瞻性和主动性的做法,通过数据分析去发现有兆头的线索,这样可以少走弯路并提高效率。与此同时,这也可以降低监控对工作经验的依赖。

源中瑞林工认为大数据在五个方面推动了警察监控的革新。

1、过去对犯罪风险的评估通常依赖于警察的经验判断,大数据则使风险评估趋于量化,通过风险值的形式进行精确估计。

2、警察使用大数据去预测未来,而不是被动地做出回应或解释过去发生的事件。

3、无处不在的自动预警系统,帮助警察系统地监控前所未有的海量人群。

4、过去纳入执法数据库的主要是有犯罪前科的人,而现在则包括了许多过去不曾同警察有直接接触的人群,这使监控网络越布越大。

5、 过去分散在不同地方和领域的数据得以通过大数据技术而加以整合,形成有关联的数据,并促进对每个人的监控走向深入。

依托大数据技术,警察的监控方式在逐步从“盘问”转向“预警”。警察部门将所有存在关联的人、电话号码、车牌号、住址、事故等联系在一起,一旦任何一点出现变动就会触发连锁反应,快速甚至实时发出提示警报。这就像“撒网捕鱼”一样,一旦网撒得足够大,只需要静待鱼儿触网即可。

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